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Node.js gRPC Source code
Code Snippets 2021. 1. 31. 10:11
module 설치 npm install @grpc/grpc-js npm install @grpc/proto-loader grpc, proto-loader require const grpc = require('@grpc/grpc-js'); const protoLoader = require('@grpc/proto-loader'); proto Load const PROTO_PATH = __dirname + '\\your_protofile_name.proto'; const packageDefinition = protoLoader.loadSync(PROTO_PATH, [OPT]); const protoDescriptor = grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition); con..
Python Jupyter Notebook 실행 방법
Programming/Python 2021. 1. 29. 17:46
아나콘다를 설치하였다면 Jupyter Notebook을 실행해보자. 실행 방법이 어렵지 않지만, GUI(Graphic User Interface) 환경에 익숙하고 처음 써보는 사람이라면 꽤나 낯선 방법이다. 키보드에서 window키와 R을 눌러서 실행창을 열어 cmd를 입력하고 확인을 누르거나 엔터를 친다. 이렇게 하면 '명령 프롬프트'가 실행된다. 키보드로 'jupyter notebook'를 입력하고 엔터를 쳐주자. 그러면 뭔가 많은 글자들이 뜨면서 브라우저로 노트북이 열린다. Files 탭에서는 내 컴퓨터의 디렉토리와 파일들을 탐색할 수 있다. jupyter 파일의 확장자는 .ipynb이다. 이런 확장자를 가지는 파일이 없다면 오른쪽 상단에 'New' 버튼을 누른 후, 'Python3'를 눌러 새 파..
CNN 용어 정리
Programming/Extractions 2021. 1. 28. 13:24
이 글은 CNN 용어에 대한 필기이다. CNN은 배워본 적 없으니 아주 얕은 수준의 내용이다. channel : 입력과 출력 채널로 구분할 수 있으며, 채널 수가 입력과 출력 개수라고 할 수 있음 kernel : filter의 크기를 지정하는데, filter가 3x3이라면 kernal 사이즈는 3 stride : 필터가 움직이는 보폭 filter : 출력값을 생성하기 위한 행렬 형태의 가중치. filter의 개수가 출력의 개수 padding : same방식은 입력 행렬에 패딩을 두루지만, valid는 원본 그대로 사용 pooling : pool 크기로 데이터를 분할하고 그 중에서 대표값(e. max, min)을 추출. 데이터 크기가 축소됨 이상.
Python Numpy 데이터 쓰기/읽기
Code Snippets 2021. 1. 28. 10:49
# 쓰기 with open('array.npy', 'wb') as f: np.save(f, data) # 읽기 with open('array.npy', 'rb') as f: data = np.load(f) 평범하게 쓰고 읽으면 된다.
RNN 학습에 필요한 데이터 분할
Programming/Extractions 2021. 1. 25. 16:55
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 위의 배열을 순서대로 4개씩 묶으면 3개로 분할 가능하다. (0, 1, 2, 3) / (4, 5, 6, 7) / (8, 9, 10, 11) 시계열은 예측을 위하여 선행 데이터를 지표로 삼기 때문에 이런 식의 데이터 분할은 엄청난 낭비이며, 효과적으로 목표를 달성할 수 없기 때문에 데이터를 조밀하게 활용할 수 있도록 아래와 같이 중복을 허용하여 데이터를 분할하게 된다. (0, 1, 2, 3) (1, 2, 3, 4) (2, 3, 4, 5) ...(중략)... (7, 8, 9, 10) (8, 9, 10, 11) 이렇게 되면 총 9개의 묶음으로 데이터가 분할된다. 맨 끝에 진하게 표시된 숫자는 출력값으로 활용된다. 묶음들끼리의..
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