걸작이 아닌 습작에 충실하자.

"Code Snippets" 관련 글 14

sqlalchemy실습 메모

Code Snippets 2021. 6. 3. 19:11

!pip install sqlalchemy !pip install sqlalchemy Requirement already satisfied: sqlalchemy in c:\users\jhkim\anaconda3\lib\site-packages (1.3.20) # import sqlalchemy as * from sqlalchemy import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() #http://i5on9i.blogspot.com/2020/05/no-module-named-mysqldb.htm..

Sympy 이용해서 미분하기

Code Snippets 2021. 5. 15. 13:18

뭔가 쓸모있는 것 같기도 하고 없는 것 같기도 하고, 아무튼 메모 해둔다. sympy를 이용해서 미분하는 방법이다. 사람이 쓰는 형태로 볼 수 있어서 좋긴 하다. import sympy sympy.init_printing(use_latex='mathjax') x, mu, sigma = sympy.symbols('x mu sigma') f = sympy.exp((x - mu) ** 2 / sigma ** 2) f, sympy.diff(f, x) 아래는 로그 미분 x, k = sympy.symbols('x k') f = sympy.log(x**2-3*k) sympy.diff(f, x)

파이썬 선형회귀 소스코드 메모

Code Snippets 2021. 4. 30. 12:39

import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'name': [...], 'gf': [...], 'ga': [...], 'points': [...] }) from sklearn import linear_model from sklearn.model_selection import train_test_split # 학습 데이터와 테스트 데이터를 나눠주는 모듈 from sklearn.metrics import mean_absolute_error # 모델을 평가해주는 모듈 df_x = df[["gf", "ga"]] df_y = df[["points"]] df_x, df_y train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_..

파이썬 판다스 소스코드 메모

Code Snippets 2021. 4. 29. 14:45

판다스가 좋다는 건 알겠지만, 표현이 너무 다양해서 좀처럼 익숙해지지가 않는다. 역시 실제 프로그램을 만들어봐야 된다. data = pd.Series(np.random.randint(10, size=5), index=list("ABCDE")) data.index, data.values data["B"], data.B data["C"] = 20 data * 10 data[["B", "E"]] data[2::2] data[::-1] data2 = pd.Series({"D":3, "E":5, "F":7}) data, data2 result = data + data2 result[result.isnull()] = data result[result.isnull()] = data2 # 데이터프레임 만들기 > 딕셔너..

파이썬 넘파이 행렬 생성 관련 함수 정리

Code Snippets 2021. 4. 28. 15:27

A = np.array([[11,12,13],[21,22,23]]) # 2차원 행렬 생성 A.T # 전치행렬 mat = np.zeors([3,1]) # 0-행렬 mat = np.ones([3.1]) # 1-행렬 np.diag([1,2,3]) # 대각행렬 # 항등행렬 np.identity(3) np.eye(4) x + y # 행렬 합 x - y # 행렬 차 x - 10 # 브로드캐스팅 x.T @ y # 내적

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