머신러닝과 네트워크 분석의 차이는?

머신러닝에서는 거의 모든 분석들이 좌표계 위에서 발생하기 때문에 점(혹은 노드) 간의 거리가 가까운 정도(유사도)에 따라 의미가 만들어지지만, 그래프 이론에서는 노드 간의 직간접적인 연결관계에 따라 의미가 만들어지기 때문에 분석 결과와 해석의 방법이 차이점을 갖고 있음