Google Gemini API 사용방법 메모
카테고리 없음 2024. 1. 2. 21:03
Python으로 Google Gemini API 실행한 방법 메모함
Google Cloud에서 설정
1. Google Cloud 프로젝트 생성
- Gemini API 호출을 하려면 GCP에서 생성한 프로젝트의 ID를 필요로 함
- 아래에서 프로젝트를 생성해주자.
클라우드 컴퓨팅 서비스 | Google Cloud
데이터 관리, 하이브리드 및 멀티 클라우드, AI와 머신러닝 등 Google의 클라우드 컴퓨팅 서비스로 비즈니스 당면 과제를 해결하세요.
cloud.google.com
2. Google Cloud 프로젝트 결제 설정
- 요즘에는 어떤 Cloud 제품이 되었든 결제 정보는 넣어줘야지 정상적인 서비스 사용이 가능
3. Vertex AI API 사용 설정
- 프로젝트로 들어가서 검색 칸에 Vertex AI와 Vertex AI API를 검색하여 선택한 후 활성화를 해주자.
4. gcloud 설치
- 이 과정에 대해서는 아직 더 검증이 필요하지만, 사용자 인증 정보 설정을 위해서라도 필요한 듯
- gcloud init # CLI 초기화
- gcloud components update # gcloud 구성요소 업데이트
- gcloud components install beta # gcloud 구성요소 업데이트
Google Cloud에서 설정 | Vertex AI
의견 보내기 Google Cloud에서 설정 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. Vertex AI를 시작하기 위해 이 페이지에서는 Google Cloud 프로젝트를 만들고 Vertex
cloud.google.com
5. 아래 명령어를 gcloud CLI에 입력하여 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보 설정
- gcloud auth application-default login
6. Vertex AI Gemini API 사용하기 위해 Python용 Vertex AI SDK 설치
- pip install "google-cloud-aiplatform>=1.38"
7. 아래에서 PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 변경
- GCP에서 선택한 프로젝트 정보에서 프로젝트 ID 카피해서 넣기
8. Vertex AI SDK 패키지 설치 또는 업데이트
- pip install --upgrade google-cloud-aiplatform
Vertex AI Gemini API 사용해 보기 | Google Cloud
의견 보내기 Vertex AI Gemini API 사용해 보기 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. 미리보기 Vertex AI Gemini API는 서비스별 약관의 일반 서비스 약관에
cloud.google.com
어렵지 않아요~
